“深空之眼：跨界之橋”項目組的第一次正式會議在圖書館研讨室的理性高效中落下帷幕。方向、分工、時間表都已明确，但江臨舟深知，真正的創新火花往往誕生于框架之外，誕生于思維最松弛卻也最活躍的瞬間。

秋意漸深，一場突如其來的冷雨裹挾着梧桐落葉，敲打着清輝大學的夜晚。圖書館十點半閉館的音樂悠揚響起，蘇晚星收拾好攤滿桌面的資料——厚厚的《星系天文學》、寫滿推導公式的草稿紙、還有她那本畫着螺旋星雲标記的靈感筆記本。項目時間表上，“核心天文數據案例庫構建”和“關鍵技術邏輯提煉”兩項任務如同兩座大山，沉甸甸地壓在她肩上，尤其是那個關于“如何将深空導航的極端環境信号處理邏輯普适化”的難點，像一團糾纏的星雲，在她腦海中盤旋不去。

她抱着書包走出圖書館，一股帶着濕意的寒風立刻撲面而來，讓她瑟縮了一下。雨勢不小，密集的雨線在路燈的光暈裡織成細密的網。她沒帶傘。

正猶豫着是沖回宿舍還是等雨小些，一個沉穩的聲音在身側響起：

“沒帶傘？”

蘇晚星轉頭，江臨舟不知何時也走了出來，站在圖書館高大的廊柱下。他穿着一件質地精良的深灰色風衣，肩頭被飄進來的雨絲打濕了少許，更顯得身形挺拔。他手裡拿着一把看起來就很結實的大傘，目光落在她微蹙的眉心和略顯單薄的外套上。

“嗯，沒想到會下這麼大。”蘇晚星如實回答，聲音在雨聲中顯得格外清晰。

江臨舟沒有多餘的話，手腕微動，“咔哒”一聲輕響，傘面在他頭頂上方撐開一片幹燥的空間。他向前一步，自然而然地靠近，将傘的大部分空間傾向她這邊。

“去南苑咖啡廳？這個點應該還開着，暖和點，也方便繼續讨論。”他提議，語氣是商量的，但帶着一種不容置疑的合理性。他的視線掃過她抱着的資料，顯然知道她腦中的項目難題并未散去。“那個信号處理的問題，也許換個環境思路能打開。”

蘇晚星擡眸看他。圖書館明亮的燈光從他身後透過來，在他深邃的眉眼和高挺的鼻梁上投下立體的陰影。雨水的氣息混合着他身上淡淡的、清冽的雪松調須後水味道，意外地并不讓人排斥。他精準地捕捉到了她此刻的狀态——項目難題萦繞，需要一個能繼續思考又不至于淋雨受凍的地方。

“好。”她沒有猶豫，點了點頭。項目是首要的，他的提議确實是最優解。

江臨舟微微颔首，手臂保持着傘的穩定，示意她先行。兩人并肩步入雨幕。傘隔絕了喧嚣的雨聲，形成一個相對靜谧的小空間。188cm的身高差距讓蘇晚星幾乎完全籠罩在他的身影和傘的保護之下，她能清晰地感受到他手臂移動時帶起的微風，以及他身上傳來的沉穩氣息。她刻意保持着一點距離，避免不必要的接觸，目光專注地看着腳下濕漉漉的路面。

雨夜的校園行人稀少，隻有路燈在積水的路面上投下破碎的光影。沉默在兩人之間蔓延，卻并不尴尬，反而像一種心照不宣的專注前奏。

推開南苑咖啡廳厚重的玻璃門，暖意和濃郁的咖啡香瞬間包裹了全身。店裡人不多，舒緩的爵士樂低低流淌。暖黃色的燈光，深色的木質桌椅，空氣中彌漫着烘焙豆子的焦香和奶泡的甜膩，驅散了雨夜的寒意。

江臨舟熟稔地走向靠裡側一個相對安靜的卡座，那裡有一面玻璃牆，可以隐約看到外面被雨水模糊的校園夜景。他替蘇晚星拉開椅子，動作流暢自然，帶着良好的教養。

“喝點什麼？拿鐵？”他問，脫下風衣搭在椅背上，露出裡面的深色羊絨衫。他記得她上次在研讨室似乎偏好拿鐵。

“嗯，無糖拿鐵，謝謝。”蘇晚星将書包和資料放在旁邊的空位上，也脫下外套。

江臨舟去吧台點單。蘇晚星環顧了一下這個小小的空間，緊繃的神經在溫暖和香氣中稍稍松弛。她拿出平闆電腦和靈感筆記本，再次翻到記錄信号處理難題的那一頁，眉頭又不自覺地微微蹙起。屏幕上複雜的公式和邏輯圖，在咖啡廳柔和的光線下似乎顯得更加晦澀。

很快，江臨舟端着兩杯熱氣騰騰的咖啡回來，一杯無糖拿鐵放在蘇晚星面前，一杯美式放在自己這邊。咖啡杯壁傳遞着熨帖的溫度。

“謝謝。”蘇晚星捧起杯子，暖意從掌心蔓延開。

“不客氣。”江臨舟在她對面坐下，也打開了自己的筆記本電腦，屏幕上是他正在構建的“價值邏輯框架”雛形。他沒有立刻進入正題，而是端起咖啡抿了一口，目光沉靜地看向她：“還在卡在信号降噪的普适模型上？”

“嗯。”蘇晚星用指尖點了點筆記本上畫出的關鍵矛盾點，“深空信号極其微弱，背景噪聲複雜多變（宇宙射線、儀器熱噪聲、星際介質幹擾），傳統的濾波和阈值設定在地球常規環境下效果很好，但在模拟那種極端微弱、高動态噪聲環境時，要麼過濾掉有用信号，要麼殘留過多噪聲，導緻後續定位和模式識别失敗。”她歎了口氣，帶着一絲研究受阻的挫敗感，“找不到一個足夠魯棒（Robust）又足夠通用的核心算法邏輯來描述這種‘大海撈針’的過程。”

江臨舟認真地聽着，指尖無意識地在咖啡杯沿上輕輕摩挲。他沒有急于給出解決方案，而是引導性地問道：“抛開技術細節，從本質上講，這個過程的核心挑戰是什麼？是識别，還是決策？”

“都是，但更核心的是如何在極度不确定性和海量幹擾中，精準識别出那極其微弱的‘模式’信号，并賦予其高置信度。”蘇晚星的眼神變得專注，如同在解一道複雜的物理題，“這不僅僅是過濾噪聲，更是對‘信号存在可能性’的持續評估和信念更新。”

江臨舟深邃的眼眸微微一亮。蘇晚星這個“持續評估和信念更新”的表述，精準地切中了金融領域一個非常核心的概念。他身體微微前傾，聲音帶着一絲被點亮的興奮：

“‘信念更新’… 這讓我想到金融高頻交易中的一個策略模型——**貝葉斯信念網絡在動态市場噪音中的信号捕捉。”

蘇晚星一怔，擡起眼，清澈的眸子裡帶着明顯的疑問：“貝葉斯？金融交易？這和深空信号有什麼關系？”

“底層邏輯高度同構。”江臨舟的語氣笃定而充滿探索欲。他迅速在平闆電腦上調出一個簡化的金融模型示意圖，推到兩人中間。屏幕上顯示的是動态更新的市場報價流，夾雜着大量無意義的“噪音”（如短暫報價錯誤、小額試探單）。“看，高頻交易的目标，就是在每秒成千上萬筆、充斥着大量無效噪音的訂單流中，識别出真正代表大資金動向或市場情緒轉折的‘微弱信号’——可能隻是一個稍縱即逝的異常大單，或者一連串微小但方向一緻的訂單模式。”

他用指尖在屏幕上劃過那些跳動的數據流：“核心挑戰和你剛才描述的完全一緻：極度不确定性、海量幹擾、微弱但有價值的模式信号。傳統的阈值報警會頻繁誤報（把噪音當信号）或漏報（錯過真正的信号）。”

蘇晚星的目光緊緊盯着屏幕，又飛快地掃了一眼自己筆記本上的難題，呼吸不自覺地屏住了。一種強烈的、思維被擊中的感覺湧了上來。

江臨舟繼續解釋，語速比平時稍快，顯然思維也被點燃：“我們的解決方案是引入動态貝葉斯信念網絡。它不預設固定的‘信号長什麼樣’，而是持續地根據新到達的數據流，更新對‘當前是否存在有價值信号’這一命題的概率信念（先驗概率→後驗概率）。”他在屏幕上調出模型的簡易流程圖：

1. 初始化信念：基于曆史數據或模型設定一個初始的“存在信号”的概率（先驗）。

2. 觀察新數據：新的訂單流數據點到來。

3. 評估證據強度：根據該數據點偏離“純噪音”分布的程度，計算它支持“存在信号”假設的似然值（Likelihood）。

4. 更新信念：利用貝葉斯定理，将先驗概率和似然值結合，得到更新後的“存在信号”的概率（後驗概率）。

5. 決策與行動：當後驗概率超過某個高置信度阈值（如95%），則判定信号存在，觸發交易或其他動作。